La Искусственный интеллект (AI) Это стало одним из технологических явлений современности. Беспрецедентный прогресс компьютерной обработки в последние годы позволил разработать аппаратное обеспечение, позволяющее обрабатывать большие объемы информации и данных, необходимых для того, чтобы ИИ стал реальностью во многих секторах. Это побуждает промышленный сектор также сделать выбор в пользу внедрения искусственного интеллекта в процессы автоматизации. Это подтверждено Универсальные роботы, мирового лидера в производстве коллаборативных роботов, который в последние годы представил решения по автоматизации, сочетающие в себе коллаборативную робототехнику и искусственный интеллект.
Знания датской компании в области внедрения процессов роботизации позволили ей выявить четыре существенных улучшения в промышленной автоматизации благодаря искусственному интеллекту: человеческое восприятие, адаптация к изменениям без перепрограммирования, точность движущихся частей и дальнейшее совершенствование.
Человеческое восприятие: человеческое восприятие благодаря ИИ
Хаотичный сбор предметов с помощью роботов считался одной из самых сложных проблем, решаемых на промышленном предприятии. Но ситуация изменилась с появлением искусственного интеллекта. Примером этого является технология 4D Vision от Apera AI, которая бросает вызов статус-кво предоставляя коллаборативным роботам восприятие, подобное человеческому. Это решение обеспечивает более быструю и эффективную работу робота, особенно в приложениях сбор мусора.
«Благодаря использованию сканеров и камер 4D Vision выбирает самые простые объекты для захвата и сообщает коботу самый быстрый и безопасный способ манипулировать ими», — объясняет он. Андерс Биллесо Бек, вице-президент по стратегии и инновациям Universal Robots. Решение может оценить ориентацию объекта и получить данные, чтобы гарантировать, что робот выберет безопасный путь без столкновений для достижения своей цели.
Адаптация к изменениям без перепрограммирования
Большинство решений по автоматизации на заводах запрограммированы на обработку объектов определенных размеров. Однако внедрение ИИ позволяет технологиям думать самостоятельно и принимать решения без предварительных инструкций. Комплект Robobrain.vision от Robominds, предназначенный для выполнения таких задач, как комплектация, подготовка заказов или депаллетизация в секторе логистики, позволяет нам преодолеть этот барьер, с которым до сих пор сталкивалась промышленная автоматизация.
Решение Robominds, оснащенное камерами, облегчает роботу захват объектов разных форм и размеров. Не тратя время на обучение или программирование робота, пользователи получают еще большую гибкость, позволяя им добавлять новые объекты для работы, не тратя время на перепрограммирование.
Точность движущихся частей
Еще один пример того, как ИИ позволяет промышленным роботам справляться с любыми изменениями положения, формы или движения. МИРАИ от Micropsi Industries. Вместо того, чтобы полагаться на конкретные заранее запрограммированные измерения, решение может генерировать движения робота в реальном времени. Благодаря этому кобот может выполнять задачи сборки, зажима, завинчивания или контроля качества, даже если положение машин или деталей время от времени меняется.
Inbrain, решение Inbolt AI, — это еще одна технология, которая использует искусственный интеллект для обработки вариаций и движущихся частей. Он обрабатывает огромные объемы 3D-данных с высокой частотой и определяет положение и ориентацию деталей, адаптируя траекторию движения робота в реальном времени. Эта характеристика делает его оптимальным для сборки, захвата, окончательной обработки и контроля.
Постоянное улучшение: сбор данных для оптимизации производительности автоматизации
Еще одним заметным преимуществом ИИ в промышленной автоматизации является то, что он постоянно и автоматически совершенствуется. Чем усерднее работает робот, тем больше данных собирает приложение искусственного интеллекта. Используя эти данные, его алгоритм может постоянно оптимизировать, настраивать и улучшать производительность кобота. Такая возможность самообучения позволяет постоянно оптимизировать процессы автоматизации.
«Совместное использование искусственного интеллекта и совместной робототехники решает чрезвычайно сложные задачи даже в неструктурированных средах», — резюмирует вице-президент по стратегии и инновациям Universal Robots. «В то же время сочетание коботов и искусственного интеллекта обеспечивает производителям высокую степень гибкости и простоты, одновременно повышая качество и надежность процессов», — добавляет он.
